新冠肺炎疫情出現(xiàn)后，國內各方面運用數字技術與疫情作戰(zhàn)。由于關鍵領域、關鍵環(huán)節(jié)數字化尚不成熟，導致疫情大考之下數字化僅做到“亡羊補牢”而非“未雨綢繆”。但此次疫情為破解數字化轉型“頑疾”提供了良好契機，已有越來越多的主體積極探索加快數字化轉型的破解之道。

　　數字化手段發(fā)揮巨大作用

　　大數據技術助力抗擊疫情。大數據平臺成為疫情通報、輿論引導、物資配置的重要載體，眾多互聯(lián)網公司打造“疫情地圖”，提供“同程排查”“線上問診”等工具。人工智能技術顯著提升了診療效率，浙江省疾控中心基于阿里AI算法，大幅縮短疑似病例確診時間，百度、阿里云等也為加速新藥疫苗研發(fā)提供免費AI算力。

　　“互聯(lián)網+”開啟線上生活�！盎ヂ�(lián)網+”政務保障政府服務“不掉線”，全國一體化在線政務服務平臺開通疫情防控專題，多地司法業(yè)務、投資審批業(yè)務等均轉移到線上辦理。電子商務滿足生活采購需求，大的電商平臺不間斷物流配送，并進行緊缺物資的全球采購。在線教育確�！巴Ｕn不停學”，學校將教學搬到“網上”。

　　遠程協(xié)同支撐企業(yè)“停工不停產”。在線辦公、在線服務外包、智能制造成為企業(yè)復工復產的重要手段。多家云協(xié)同辦公廠商免費開放了音視頻會議、協(xié)同辦公等服務。一些軟件實現(xiàn)采購全流程線上化，幫助企業(yè)維持正常運轉。

　　數字化尚未完全釋放應有潛能

　　目前產業(yè)界普遍關注的數字化轉型，在技術、路徑、制度等方面始終存在瓶頸，但在這次疫情中可以看到轉型需求大量釋放，各領域也在探索破解之法，引領轉型向更積極的方向邁進。

　　數據運營能力不足，路徑和模式單一。當前，很多主體僅僅“學會”上機器、上系統(tǒng)、上平臺，但沒有打通內外部數據流，無法解決業(yè)務痛點、實現(xiàn)精準的數據決策。

　　大部分轉型主體對數字技術了解不充分，缺乏足夠的數據平臺或數字業(yè)務運營經驗，在如何選擇技術平臺、變革業(yè)務流程、培育商業(yè)模式方面躊躇不前。在疫情影響下，很多餐飲企業(yè)“被外賣”，配套的線上產品設計、直營供應鏈、客戶管理等都準備不足；在線教育平臺紛紛通過免費模式搶占市場，但隨著線下機構向線上轉移，競爭實則加劇，用戶成本降低但營銷成本上升，反而變成高流量、低轉化，并很大可能犧牲課程質量和教學效果；遠程協(xié)同辦公在培養(yǎng)用戶習慣上并不順暢，有企業(yè)復工后就出現(xiàn)因超過基礎設施承壓能力紛紛掉線，加上員工認知水平不一，溝通效率大打折扣。

　　數據治理水平不高，管理和制度滯后。數字化轉型不僅是技術工具的運用，更需要配套的管理和治理機制來保障。從組織管理來看，轉型主體亟待適應開放的數字化環(huán)境，減少管理層級，增加管理幅度，建立一種緊湊橫向的扁平化組織。為適應疫情下居家辦公需求，很多企業(yè)圍繞任務管理推行“雙‘1-3-1’工作法”，“三在”（在家上班、在群上崗、在線培訓），目的就是探索網絡平臺環(huán)境下，最大化調度員工積極性、架構扁平化組織及文化的能力。從數據治理來看，大多數轉型主體面臨數據共享瓶頸，以疫情數據發(fā)布為例，很多城市主體存在政務、醫(yī)療、基層數據“聚而不通、通而不用”，難以確保精確實時的信息發(fā)布。為破解這一瓶頸，廈門、廣州等地在上線口罩預約系統(tǒng)的同時，推動公安、民政、醫(yī)療、社保等垂直系統(tǒng)核心數據共享，探索了口罩登記、投放、分配等多層面數據協(xié)同，取得了明顯成效。

　　破除壁壘 改革體制機制

　　數字化轉型是一項長期的系統(tǒng)性工程，涉及經濟社會多個主體、多個環(huán)節(jié)、多個領域，很難在短期內找到完善的解決之道，需要從點、線、面等不同層面探索合適的轉型路徑。新冠肺炎疫情中的眾多數字化轉型實踐為我們提供了借鑒和思考。

　　一是要放眼長遠，加強頂層設計。當前，不同層面的多個政府部門已經開始著手數字化轉型推進政策研究和文件編制，在這個過程中需要系統(tǒng)布局、整體推進，統(tǒng)籌兼顧轉型力度、發(fā)展速度和社會可承受度，把握新一代信息技術在不同行業(yè)、環(huán)節(jié)、領域擴散規(guī)律，針對不同領域基礎、階段和水平差異性，形成方法科學、機制靈活、政策精準的推進政策體系。

　　二是要破除壁壘，改革體制機制。數字化轉型涉及眾多技術、產品、業(yè)態(tài)，需要支持創(chuàng)新、寬容失敗的發(fā)展環(huán)境。在疫情防控中出現(xiàn)的機器人輔助醫(yī)療、無人機測溫等諸多新嘗試都面臨行業(yè)準入限制等問題，法律層面需要允許范圍內適當放寬市場準入條件、降低行業(yè)準入門檻，科技創(chuàng)新、財稅金融、國企改革等領域則需加大改革創(chuàng)新力度，突破限制數字化轉型的各種壁壘。

　　三是要鼓勵創(chuàng)新，激活市場主體。隨著產業(yè)轉型不斷深入，產業(yè)邊界劃分將會越來越模糊，未來區(qū)分一個企業(yè)將主要看其對數據資源的掌控和使用能力。企業(yè)需要加快推進研發(fā)、生產、管理、服務等關鍵環(huán)節(jié)數字化，培育以數字技術為核心要素、以開放平臺為基礎支撐、以數據驅動為典型特征的新型企業(yè)形態(tài)。

　　四是要防范風險，加強數據治理。數據治理是一項復雜的問題，涉及技術、制度、法律、倫理等各個層面，當前需要加強數據資產和權屬研究，通過法律修訂等明確數據資產權益歸屬；需要明確政府公共數據開放共享規(guī)則，建立政府和社會數據融合應用的新機制；需要完善數據安全保障體系，保障社會生產和生活在數字化轉型后正常運轉。